今年的政府工作報(bào)告首次提出實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　報(bào)告把“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”列為工作任務(wù)的首項(xiàng)，指出要充分發(fā)揮創(chuàng)新主導(dǎo)作用，以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。其中重要一環(huán)是深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，包括深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群;健全數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，大力推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)開(kāi)放和流通使用;適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國(guó)一體化算力體系。

　　可見(jiàn)國(guó)家高度重視人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎的作用，AI賦能千行百業(yè)將成為新質(zhì)生產(chǎn)力。并且報(bào)告還特別提出要“適度超前”建設(shè)算力體系，有望加快我國(guó)AI算力建設(shè)發(fā)展，進(jìn)一步加快我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)程。

　　兩會(huì)期間，數(shù)字化、智能化，以及近期引起廣泛關(guān)注的人工智能(AI)成為代表委員們熱議的話題。值得一提的是，多位來(lái)自傳統(tǒng)制造業(yè)的代表委員們高度關(guān)注智能制造在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程中的重要性，并帶來(lái)多項(xiàng)提案議案。

　　全國(guó)人大代表、萬(wàn)華化學(xué)集團(tuán)股份有限公司董事長(zhǎng)廖增太在全國(guó)兩會(huì)上提交了一份《加快人工智能與化工行業(yè)深度融合 加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力》的建議。

　　廖增太表示化工行業(yè)產(chǎn)品品類復(fù)雜，而各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不足、缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，難以形成行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。為此，他建議政府牽頭組織相關(guān)部門、高校、化工行業(yè)協(xié)會(huì)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)組織，建立符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的化工行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，組織收集化工行業(yè)通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注，形成國(guó)家級(jí)化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，為行業(yè)基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練及智能化建設(shè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　從谷歌DeepMind成功預(yù)測(cè)出220萬(wàn)種晶體結(jié)構(gòu);微軟MatterGen可根據(jù)化學(xué)組成、對(duì)稱性等各種約束條件生成定制化材料結(jié)構(gòu)。廖增太認(rèn)為，AI在材料設(shè)計(jì)和篩選方面表現(xiàn)出巨大潛力，必將給材料行業(yè)帶來(lái)顛覆性的變革。

　　他建議國(guó)家層面對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型編制指導(dǎo)性的規(guī)劃意見(jiàn)，尤其是在化工材料分子發(fā)現(xiàn)、分子逆向合成、材料大模型、工業(yè)設(shè)備故障預(yù)警、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等化工制造業(yè)場(chǎng)景。鼓勵(lì)A(yù)I技術(shù)在化工行業(yè)的廣泛應(yīng)用，助力化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　最后，廖增太表示化工人工智能領(lǐng)域是一個(gè)復(fù)雜的交叉學(xué)科，涉及量子化學(xué)、物理、數(shù)學(xué)、藥學(xué)、化學(xué)、控制、機(jī)械工程等多個(gè)領(lǐng)域，人才缺乏是當(dāng)下普遍面臨的問(wèn)題。

　　為此他建議在國(guó)家層面制定人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃，完善人工智能領(lǐng)域高端人才的引進(jìn)和留用政策，提供良好的科研條件和職業(yè)發(fā)展空間。建立健全人才評(píng)價(jià)體系，充分考慮人工智能領(lǐng)域的特殊性，對(duì)人才成果進(jìn)行科學(xué)公正評(píng)價(jià)，尊重并保護(hù)人才創(chuàng)新權(quán)益。

　　全國(guó)政協(xié)委員，哈電集團(tuán)黨委書記、董事長(zhǎng)曹志安關(guān)注重型裝備的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。他提出，加快推進(jìn)重型裝備企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。建議國(guó)家相關(guān)部委出臺(tái)政策，引導(dǎo)東北重型裝備行業(yè)龍頭骨干企業(yè)，大力發(fā)展工業(yè)機(jī)器人智能制造系統(tǒng)，優(yōu)化工業(yè)機(jī)器人典型應(yīng)用場(chǎng)景，開(kāi)展智能制造示范工廠建設(shè)，打造一批“領(lǐng)航型”“鏈主型”“頭雁型”“平臺(tái)型”未來(lái)工廠。

　　全國(guó)政協(xié)委員，中國(guó)中化黨組書記、董事長(zhǎng)李凡榮將目光鎖定智造惠農(nóng)。李凡榮建議，通過(guò)支持?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、健全農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)共享機(jī)制、完善產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制、強(qiáng)化數(shù)字農(nóng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)等舉措，加快我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　全國(guó)人大代表，中車株洲所黨委書記、董事長(zhǎng)李東林認(rèn)為，盡管我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得了顯著成就，但與歐洲和美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比，在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用效果仍存在一定差距，存在人才短缺、區(qū)域研發(fā)資源不均衡以及缺乏相關(guān)資質(zhì)認(rèn)定等較為突出的問(wèn)題。

　　針對(duì)上述薄弱環(huán)節(jié)，李東林提出三項(xiàng)建議，一是設(shè)立校企聯(lián)合人工智能學(xué)院，二是加強(qiáng)區(qū)域研發(fā)資源配置，三是完善行業(yè)資質(zhì)認(rèn)定機(jī)制。

　　隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的全面開(kāi)啟，算力已經(jīng)像水、電、燃?xì)庖粯映蔀殛P(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施。全國(guó)人大代表，中國(guó)鐵塔黨委書記、董事長(zhǎng)張志勇針對(duì)“算力”這一主體，提交了《關(guān)于進(jìn)一步推動(dòng)邊緣算力協(xié)同部署和應(yīng)用的建議》。

　　張志勇表示，從調(diào)研情況看，目前算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要集中在大型集中式數(shù)據(jù)中心和算力樞紐節(jié)點(diǎn)，邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)剛剛起步，存在邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃、邊緣算力供需匹配不均、邊緣算力應(yīng)用不足、邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施共建共享不足幾方面挑戰(zhàn)。

　　結(jié)合現(xiàn)有算力發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，張志勇提出加強(qiáng)邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)，探索建立算力供需對(duì)接機(jī)制，加大培育邊緣算力創(chuàng)新應(yīng)用，以及促進(jìn)邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施共建共享等四項(xiàng)建議。

　　在國(guó)家相關(guān)政策的引導(dǎo)下，國(guó)有企業(yè)不斷加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。由于數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱和產(chǎn)業(yè)特性，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)國(guó)企開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)性較大。為此，全國(guó)人大代表，兵器裝備集團(tuán)紅宇精工高級(jí)工程師邵洪婷認(rèn)為，應(yīng)加大對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫扶力度。她建議，一是設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項(xiàng)資金，二是扶持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)國(guó)企數(shù)字化人才隊(duì)伍建設(shè)，三是加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導(dǎo)，四是建立征信良好的數(shù)字化服務(wù)供應(yīng)商目錄，供企業(yè)參考選用。